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2026年7月18日，西门子在WAIC 2026期间举行“工业AI迈进现实——西门子Eigen工程智能体发布会”，正式面向中国市场发售
Eigen Engineering Agent（Eigen工程智能体）。

Eigen工程智能体工作在自动化工程师开展机器设计、配置、调试的上游环节，可生成PLC代码、HMI内容和设备配置，输出结果将进入真实生产系统。
它运行在TIA Portal集成工程平台环境中，能够读取设备关系、调用企业标准，和工程师协同完成配置、编程与检查。接到工程修改任务时，它可以读
取项目上下文，理解拆解任务，生成PLC逻辑、HMI内容或设备配置，依照项目要求校验迭代，由工程师在关键节点审核确认。

试点数据显示，部分工作流执行速度可达人工的2‑5倍，工程效率最高提升50%，整体解决方案质量最高提升80%，效果会随任务与工况产生浮动。

它的一大优势是错误可以在接入物理产线前暴露：依托TIA Portal的项目数据、设备关系与企业标准作为约束，通过编译、仿真测试、人工审核组成验证链路，
问题可回滚，不必等到真实产线出错才验证可靠性。

合作案例：

1. 中科摩通（装备集成商）：在电动汽车电子机械制动系统设备项目中，借助Eigen，程序开发时间、现场调试周期缩短30%，人工物料损耗降低10%。帮助工程
师兼顾更多项目，沉淀项目规则，降低内部沟通复核成本。

2. 长安汽车（主机厂）：将其定位生产的“稳定伙伴”，采用分阶段试点，优先非关键工位，更看重产线不停机、换型速度、设备利用率，而非单纯代码生成速度。

人机分工变化：Eigen承接部分编程配置工作，工程师重心转向定义目标、审核结果、处理异常、评估变更是否可以投产。审批和质量责任依旧保留在企业生产体系。

同时也带来人才培养的改变：重复性工程工作被工具承接，企业可以把故障复盘、修改记录、边界案例沉淀进系统，新人可借助历史项目、仿真环境积累工程经验。
西门子同步搭建AI自动化人才培训与能力认证体系。

它也可以处理部分遗留、文档不完备的老项目，挖掘存量工厂多年积累的程序、配置、故障处理经验，实现复用。

配套还有Intelligence Center X工业AI编排软件，用来管理多智能体的数据、工作流、权限与修改记录，方便问题溯源。

当前Eigen主要基于西门子TIA Portal工程环境；后续目标是对接更多异构设备与系统，兼顾旧设备长期服役的现实，让历史项目、异常经验可以被调用复用。工厂不
会为新AI推翻现有生产，新技术是在原有设备、程序、生产节拍基础之上迭代演进。